import requests
import json
import os

# --- 服务地址配置 ---
# 第一个服务: 卡片评分/缺陷推理
SCORE_API_URL = 'http://127.0.0.1:7744/api/card_score/score_inference'
# 第二个服务: 结果存储
STORAGE_API_URL = 'http://192.168.31.243:7745/api/image_data/insert'


def process_and_store_card(image_path, score_type, is_reflect_card, img_name):
    """
    一个完整的处理流程函数:
    1. 请求评分服务获取缺陷JSON。
    2. 将图片和缺陷JSON一起请求存储服务。

    :param image_path: 图片文件的本地路径。
    :param score_type: 评分类型 (例如: 'back_face')。
    :param is_reflect_card: 是否是反光卡 (布尔值: True 或 False)。
    :param img_name: 存储时使用的图片名称。
    :return: 成功时返回 True, 失败时返回 False。
    """

    # 检查图片文件是否存在
    if not os.path.exists(image_path):
        print(f"错误: 图片文件未找到 -> {image_path}")
        return False

    print(f"--- 开始处理图片: {image_path} ---")

    # --- 步骤 1: 请求评分服务 ---
    print("步骤 1: 请求评分服务...")

    # 准备评分服务的参数
    score_params = {
        'score_type': score_type,
        'is_reflect_card': str(is_reflect_card).lower()  # API需要 'true' 或 'false' 字符串
    }

    try:
        # 打开图片文件, 'rb' 表示二进制读取
        with open(image_path, 'rb') as f:
            # 准备要上传的文件, 格式为: {'表单字段名': (文件名, 文件对象, MIME类型)}
            files_for_score = {'file': (os.path.basename(image_path), f, 'image/jpeg')}

            # 发送POST请求
            response_score = requests.post(
                SCORE_API_URL,
                params=score_params,
                files=files_for_score,
                timeout=90  # 设置超时时间, 例如30秒
            )

            # 检查响应状态码
            response_score.raise_for_status()  # 如果状态码不是 2xx, 会抛出异常

            # 解析返回的JSON结果
            score_json_result = response_score.json()
            print("步骤 1: 成功获取评分结果。")
            # print("评分结果JSON:", json.dumps(score_json_result, indent=2, ensure_ascii=False))

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"错误: 请求评分服务失败 -> {e}")
        return False
    except json.JSONDecodeError:
        print("错误: 无法解析评分服务的JSON响应。")
        print("服务器原始响应:", response_score.text)
        return False

    # --- 步骤 2: 请求存储服务 ---
    print("\n步骤 2: 请求存储服务...")

    try:
        # 准备存储服务的表单数据
        # 将上一步得到的JSON结果转换为字符串
        json_data_str = json.dumps(score_json_result, ensure_ascii=False)
        storage_data = {
            'json_data_str': json_data_str,
            'img_name': img_name
        }

        # 重新打开图片文件进行第二次上传
        # (因为上一个 `with` 语句块结束后文件已关闭)
        with open(image_path, 'rb') as f:
            # 准备要上传的文件, 注意这里的表单字段名是 'image'
            files_for_storage = {'image': (os.path.basename(image_path), f, 'image/jpeg')}

            # 发送POST请求
            response_storage = requests.post(
                STORAGE_API_URL,
                data=storage_data,
                files=files_for_storage,
                timeout=30
            )

            # 检查响应状态码
            response_storage.raise_for_status()

            print(f"步骤 2: 成功存储数据。服务器响应: {response_storage.json()}")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"错误: 请求存储服务失败 -> {e}")
        return False

    print(f"\n--- 图片 '{image_path}' 处理完成 ---")
    return True


# --- 主程序入口 ---
if __name__ == '__main__':
    # --- 在这里配置你要处理的图片信息 ---

    # 1. 图片的路径
    # 注意: 如果你的图片路径包含中文, 确保文件是以 UTF-8 编码保存的
    image_file_path = r"C:\Code\ML\Image\Card\_250917_1157_pokemon_no flecct01\37_front_0_1.jpg.jpg"

    # 2. 评分服务的参数
    # ["front_corner_edge", "front_face",
    #  "back_corner_edge", "back_face"]
    card_score_type = 'front_face'
    # 是否是闪光卡
    card_is_reflect = False

    # 3. 存储服务的图片名称
    card_img_name = '铁甲蛹的边角'

    # 调用主函数执行流程
    process_and_store_card(
        image_path=image_file_path,
        score_type=card_score_type,
        is_reflect_card=card_is_reflect,
        img_name=card_img_name
    )