import os
import uuid
import json
from datetime import date, datetime
from typing import Optional, Dict, Any, List
from pydantic import BaseModel, field_validator


# --- Pydantic 数据模型 ---
class ImageRecordResponse(BaseModel):
    """用于API响应的数据模型，确保数据结构一致"""
    img_id: int
    img_name: Optional[str] = None
    img_path: str
    img_result_json: Dict[str, Any] # 这个字段在响应中代表的是 img_result_json_new 或 img_result_json 的实际值
    created_at: datetime

    @field_validator('img_result_json', mode='before')
    @classmethod
    def parse_json_string(cls, v):
        """
        这个验证器会在Pydantic进行类型检查之前运行 (因为 pre=True)。
        它负责将从数据库取出的JSON字符串转换为Python字典。
        """
        if isinstance(v, str):
            try:
                return json.loads(v)
            except json.JSONDecodeError:
                # 如果数据库中的JSON格式错误，则抛出异常
                raise ValueError("Invalid JSON string in database")
        return v


def map_row_to_model(row: tuple, columns: List[str]) -> ImageRecordResponse:
    """
    将数据库查询出的一行数据映射到Pydantic模型。
    优先使用 img_result_json_new，如果它为 NULL，则使用 img_result_json。
    """
    row_dict = dict(zip(columns, row))

    # Pydantic 字段名为 img_result_json
    if 'img_result_json_new' in row_dict and row_dict['img_result_json_new'] is not None:
        row_dict['img_result_json'] = row_dict['img_result_json_new']

    # 移除 img_result_json_new 字段，因为它不属于 ImageRecordResponse 模型
    if 'img_result_json_new' in row_dict:
        del row_dict['img_result_json_new']

    return ImageRecordResponse(**row_dict)