datax-hive-import-starter.py 5.7 KB

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  1. #!/usr/bin/env /usr/bin/python3
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. """DataX hive-import 入口:目标=Hive(自动预建分区),对应 jobs/raw/ 场景。参数见下方 argparse / -h。"""
  4. import argparse
  5. import os
  6. import sys
  7. from datetime import date, timedelta
  8. project_root_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
  9. sys.path.append(project_root_dir)
  10. from dw_base.datax.entry import DataxImport
  11. def main():
  12. parser = argparse.ArgumentParser(
  13. prog='datax-hive-import-starter',
  14. description='DataX hive-import 入口:PG/其他源 → Hive (raw 层)',
  15. )
  16. parser.add_argument('-ini', action='append', default=[], metavar='FILE',
  17. help='DataX ini 单文件(可多次)')
  18. parser.add_argument('-inis', action='append', default=[], metavar='DIR',
  19. help='DataX ini 目录,非递归扫 *.ini(可多次)')
  20. parser.add_argument('-start-date', default=None, metavar='YYYYMMDD',
  21. help='默认昨天(对齐老 sh 行为);-backfill 模式下作为外层回填范围起(含)')
  22. parser.add_argument('-stop-date', default=None, metavar='YYYYMMDD',
  23. help='默认今天(对齐老 sh 行为);-backfill 模式下作为外层回填范围止(不含)')
  24. parser.add_argument('-host', default=None, metavar='HOSTNAME',
  25. help='显式指定 worker(优先于 -random)')
  26. parser.add_argument('-random', action='store_true', dest='use_random',
  27. help='从 conf/workers.ini 加权随机选 worker')
  28. parser.add_argument('-parallel', action='store_true',
  29. help='并行执行(默认串行);-backfill 模式下表示单日内多 ini 并行(日间仍串行)')
  30. parser.add_argument('-skip-datax', action='store_true',
  31. help='只生成 json 不执行 datax.py')
  32. parser.add_argument('-skip-partition', action='store_true',
  33. help='跳过 Hive 分区预建')
  34. # -----------------------------------------------------------------------------
  35. # 【高级用法】-backfill 存量回填模式
  36. #
  37. # 不传:默认单日语义,-start-date/-stop-date 对应一个 dt 分区(T+1 增量场景,DS 调度)
  38. # 传 :-start-date/-stop-date 作外层回填范围(左闭右开),按日循环调用单日逻辑;
  39. # 每天独立建分区 + 跑 datax,失败不中断、继续下一天;exit = 失败任务数
  40. #
  41. # 典型场景:接入一张新源表,一次性回填历史存量数据(1 个月、半年、N 年)
  42. #
  43. # 例:7 天范围,2 个 ini(a/b),单日内并行跑两表
  44. # python3 bin/datax-hive-import-starter.py \
  45. # -ini jobs/raw/a.ini -ini jobs/raw/b.ini \
  46. # -start-date 20260420 -stop-date 20260427 \
  47. # -parallel -backfill
  48. # 时序:外层 7 天串行(dt=20260420 → dt=20260426),每天内 a/b 并发跑 →
  49. # 产物 14 个 Hive 分区(7 天 × 2 表)
  50. # -----------------------------------------------------------------------------
  51. parser.add_argument('-backfill', action='store_true',
  52. help='【高级用法】存量回填:-start-date/-stop-date 作外层范围按日循环(DS 任务不加此 flag)')
  53. # L3 speed 覆盖(L1 conf/datax-tuning.conf < L2 ini [speed] 段 < L3 本参数)
  54. parser.add_argument('-channel', type=int, default=None,
  55. help='L3 speed.channel 覆盖(不传则走 L2 ini / L1 conf)')
  56. parser.add_argument('-byte', type=int, default=None,
  57. help='L3 speed.byte 覆盖(单位 bytes)')
  58. parser.add_argument('-record', type=int, default=None,
  59. help='L3 speed.record 覆盖')
  60. args = parser.parse_args()
  61. # 默认日期:昨天 → 今天(对齐老 datax-single-job-starter.sh:207-219 行为)
  62. if not args.start_date:
  63. args.start_date = (date.today() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')
  64. if not args.stop_date:
  65. args.stop_date = date.today().strftime('%Y%m%d')
  66. print('{script} 收到参数: {argv}'.format(
  67. script=os.path.basename(__file__), argv=' '.join(sys.argv[1:]),
  68. ))
  69. print(' start_date={s} stop_date={e} backfill={b}'.format(
  70. s=args.start_date, e=args.stop_date, b=args.backfill))
  71. speed_overrides = {'channel': args.channel, 'byte': args.byte, 'record': args.record}
  72. importer = DataxImport(
  73. base_dir=project_root_dir,
  74. workers_ini_path=os.path.join(project_root_dir, 'conf', 'workers.ini'),
  75. release_user=os.environ['RELEASE_USER'],
  76. release_root_dir=os.environ['RELEASE_ROOT_DIR'],
  77. python3_path=os.environ['PYTHON3_PATH'],
  78. datax_home=os.environ['DATAX_HOME'],
  79. log_root_dir=os.environ['LOG_ROOT_DIR'],
  80. )
  81. if args.backfill:
  82. total_failed = importer.backfill(
  83. inis=args.ini,
  84. inis_dirs=args.inis,
  85. start_date=args.start_date,
  86. stop_date=args.stop_date,
  87. host=args.host,
  88. use_random=args.use_random,
  89. parallel=args.parallel,
  90. skip_partition=args.skip_partition,
  91. skip_datax=args.skip_datax,
  92. speed_overrides=speed_overrides,
  93. )
  94. sys.exit(total_failed)
  95. failed = importer.run(
  96. inis=args.ini,
  97. inis_dirs=args.inis,
  98. start_date=args.start_date,
  99. stop_date=args.stop_date,
  100. host=args.host,
  101. use_random=args.use_random,
  102. parallel=args.parallel,
  103. skip_partition=args.skip_partition,
  104. skip_datax=args.skip_datax,
  105. speed_overrides=speed_overrides,
  106. )
  107. sys.exit(failed)
  108. if __name__ == '__main__':
  109. main()