# -*- coding:utf-8 -*-
"""
DataX 单任务执行器（从 bin/datax-single-job-starter.sh 搬迁 Python 版）。

流程（对齐老脚本 generate_job_config + run_single_datax_job）:
1. （hdfs reader 场景）HDFS 源路径存在性 check，对齐老 check_data_exists
2. 生成 json （调 -m dw_base.datax.cli gen-json，本机 subprocess / 远端 ssh）
3. 执行 datax.py（同样本机 / 远端分发）

stdout 输出模式三选一：
- 默认 stdout=None, tee_to=None            → 继承父进程（最简）
- stdout=fh, tee_to=None                   → 只写 fh（并行模式，不回父 stdout，对齐老 > LOG 2>&1 &）
- stdout=None, tee_to=fh                   → tee 到 fh + 父 stdout（串行模式，对齐老 | tee LOG_FILE）
"""
import os
import shlex
import subprocess
import sys
from configparser import ConfigParser

from dw_base.datax import path_utils


def _hdfs_src_check(ini_path: str, start_date: str) -> str:
    """
    HDFS 源路径存在性 + 空检查（对齐老 datax-single-job-starter.sh:128-146 check_data_exists）。

    仅对 reader 是 hdfs 的 ini 触发；其他 reader 返回 'n/a'。

    Returns:
        'ok'       - 路径存在且有数据
        'missing'  - 路径不存在（hadoop fs -test -e 失败）
        'empty'    - 路径存在但空（hadoop fs -du -s 返回 0）
        'n/a'      - 非 hdfs reader，不需要检查
    """
    cp = ConfigParser()
    cp.read(ini_path)
    if not cp.has_option('reader', 'dataSource'):
        return 'n/a'
    ds = cp.get('reader', 'dataSource')
    if not ds.startswith('hdfs/'):
        return 'n/a'
    if not cp.has_option('reader', 'path'):
        return 'n/a'
    path = cp.get('reader', 'path')
    # 替换占位符（对齐 hdfs_reader.load_others L27-32）
    path = path.replace('${start_date}', start_date)
    path = path.replace('${start-date}', start_date)
    path = path.replace('${dt}', start_date)

    # hadoop fs -test -e
    if subprocess.run(['hadoop', 'fs', '-test', '-e', path],
                      stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.DEVNULL).returncode != 0:
        return 'missing'
    # hadoop fs -du -s → 第一列是字节数
    r = subprocess.run(['hadoop', 'fs', '-du', '-s', path],
                       stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    if r.returncode == 0:
        try:
            size = int(r.stdout.decode('utf-8', errors='replace').strip().split()[0])
            if size == 0:
                return 'empty'
        except (IndexError, ValueError):
            pass
    return 'ok'


def run_job(ini_path: str,
            start_date: str,
            stop_date: str,
            worker_host: str,
            current_host: str,
            base_dir: str,
            python3_path: str,
            datax_home: str,
            skip_datax: bool = False,
            skip_check: bool = False,
            speed_overrides: dict = None,
            stdout=None,
            stderr=None,
            tee_to=None) -> int:
    """
    单任务执行。

    skip_check=False（默认）：hdfs reader 跑源路径存在性 check，missing/empty → return 1 失败
    skip_check=True：跳过整段 check，直接生成 json + 跑 datax（对齐老 silent skip 行为）
    speed_overrides: L3 CLI 透传到 gen-json，形如 {'channel': 20, 'byte': None, 'record': 50000}
    """
    # 1. HDFS 源路径 check（默认开启；--skip-check 显式关闭后走老 silent skip 行为）
    if not skip_check:
        src_state = _hdfs_src_check(ini_path, start_date)
        if src_state == 'missing':
            print('[datax] {ini} HDFS 源路径不存在，任务失败（如确需跳过请加 -skip-check）'.format(ini=ini_path))
            return 1
        if src_state == 'empty':
            print('[datax] {ini} HDFS 源路径空，任务失败（如确需跳过请加 -skip-check）'.format(ini=ini_path))
            return 1

    json_path = path_utils.json_output_path(base_dir, ini_path)
    os.makedirs(os.path.dirname(json_path), exist_ok=True)

    gen_argv = [
        python3_path, '-u',
        '-m', 'dw_base.datax.cli',
        'gen-json', ini_path,
        '-start-date', start_date,
        '-stop-date', stop_date,
    ]
    # L3 CLI speed 透传（None 不传）
    if speed_overrides:
        for key in ('channel', 'byte', 'record'):
            if speed_overrides.get(key) is not None:
                gen_argv.extend(['-' + key, str(speed_overrides[key])])
    print('[datax] {ini} 开始生成 json @ worker={w}'.format(ini=ini_path, w=worker_host))
    gen_rc = _run_local_or_remote(gen_argv, worker_host, current_host, base_dir,
                                  stdout=stdout, stderr=stderr, tee_to=tee_to)
    if gen_rc != 0:
        raise RuntimeError('生成 DataX json 失败: ' + ini_path)
    print('[datax] {ini} json 生成完成'.format(ini=ini_path))

    if skip_datax:
        print('[datax] {ini} skip_datax=True，跳过执行'.format(ini=ini_path))
        return 0

    exec_argv = [
        python3_path, '-u',
        os.path.join(datax_home, 'bin', 'datax.py'),
        json_path,
    ]
    print('[datax] {ini} 开始执行 datax.py @ worker={w}'.format(ini=ini_path, w=worker_host))
    rc = _run_local_or_remote(exec_argv, worker_host, current_host, base_dir,
                              stdout=stdout, stderr=stderr, tee_to=tee_to)
    print('[datax] {ini} datax.py 执行完成 rc={rc}'.format(ini=ini_path, rc=rc))
    return rc


def _run_local_or_remote(argv, worker_host: str, current_host: str, base_dir: str,
                         stdout=None, stderr=None, tee_to=None) -> int:
    """
    本机：subprocess.run 直跑 + PYTHONPATH 注入 base_dir
    远端：ssh worker_host 'cd <base_dir> && <cmd>'
    tee_to 优先于 stdout/stderr：提供 tee_to 时走 Popen 行循环 tee（文件 + 父 stdout）
    """
    if worker_host == current_host:
        env = os.environ.copy()
        existing = env.get('PYTHONPATH', '')
        env['PYTHONPATH'] = base_dir + (os.pathsep + existing if existing else '')
        if tee_to is not None:
            return _run_with_tee(argv, tee_to, env=env)
        return subprocess.run(argv, stdout=stdout, stderr=stderr, env=env).returncode
    remote_cmd = 'cd ' + shlex.quote(base_dir) + ' && ' + ' '.join(shlex.quote(a) for a in argv)
    ssh_argv = ['ssh', worker_host, remote_cmd]
    if tee_to is not None:
        return _run_with_tee(ssh_argv, tee_to)
    return subprocess.run(ssh_argv, stdout=stdout, stderr=stderr).returncode


def _run_with_tee(argv, log_fh, env=None) -> int:
    """
    Popen + 行循环 tee：subprocess 的 stdout/stderr 合并后同时写 log_fh 和 sys.stdout。
    对齐老脚本 bash 层的 `| tee LOG_FILE` 行为（串行模式独立 log 文件）。
    """
    proc = subprocess.Popen(argv,
                            stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT,
                            env=env, bufsize=1, universal_newlines=True)
    for line in proc.stdout:
        sys.stdout.write(line)
        sys.stdout.flush()
        log_fh.write(line)
        log_fh.flush()
    return proc.wait()