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+# 标签字典
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+> 业务字典权威源。读者：运营 / 数据分析师 / 标签消费方。
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+>
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+> 建模约定 / 命名规则见 [kb/33-tdm建模.md](33-tdm建模.md) §4；标签体系总览见 [kb/23-标签体系.md](23-标签体系.md)；字典维护规约（字典 ↔ kb/33 ↔ SQL 联动）见 [kb/23 §5.1](23-标签体系.md#51-字典维护规约kb34--kb33--sql-联动)。
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+
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+## 1. 总则
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+### 1.1 标签类型
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+| 类型 | 字段值（`tag_type`）| 1 期 | 2 期 |
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+|---|---|---|---|
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+| 属性 | `attr` | ✅ | |
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+| 统计 | `stat` | ✅ | |
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+| 规则 | `rule`（如偏好 top1 / TGI / 高中低分级）| ⏸ | ✅ |
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+| 算法 | `algo`（预留枚举值，RFM / 流失预测等 ML 标签）| ⏸ | ⏸ |
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+
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+### 1.2 标签体系分域
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+
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+```mermaid
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+graph TD
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+ A[标签体系]
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+ A --> B[用户]
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+ A --> C[商品 / 2 期]
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+ A --> D[店铺 / 2 期]
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+
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+ B --> B1[行为 / 2 期]
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+ B --> B2[消费]
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+ B --> B3[属性]
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+
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+ B2 --> B21[交易统计 / 1 期]
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+ B2 --> B22[偏好 / 2 期]
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+```
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+
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+## 2. 标签编码规则
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+
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+### 2.1 命名约定
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+**属性类（attr）**：`usr_{属性英文名}`
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+
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+- 示例：`usr_level` 用户等级、`usr_sex` 性别
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+- 维度即编码，无窗口 / 指标后缀
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+
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+**统计类（stat）**：`usr_{主题}_{category}_{metric}_{window}`
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+
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+| 段 | 取值 | 含义 |
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+| --- | --- | --- |
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+| `usr_` | 固定前缀 | 用户域标签 |
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+| `{主题}` | `trade` | 交易主题（1 期仅此主题） |
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+| `{category}` | 16 个品类原值 | Basketball / Esports / F1 / MLB / NFL / NHL / PTCG / Soccer / TCG / Tennis / UFC / WWE / Golf / 影视收藏 / 综合体育 / 综合收藏 |
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+| `{metric}` | `amt` / `cnt` | 金额（RMB）/ 订单次数 |
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+| `{window}` | `30d` / `y{YYYY}` | 滚动近 30 天 / 某年累计 |
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+
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+示例：`usr_trade_Basketball_amt_30d` = 用户近 30 天 Basketball 品类支付金额（RMB）。
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+
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+**规则类（rule）**：1 期无，2 期规划（偏好分级 / TGI / top1 偏好品类 等）。
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+
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+### 2.2 跨年滚动
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+
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+- 当年累计窗口（`y{当年}`）由 `tdm_usr_tag_d`（日更）实时滚动；当年 12-31 后凝固到 `tdm_usr_tag_o.dt='{当年}1231'`
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+- 跨年自动切换：2027-01-01 起 `_d` 表当年从 `y2026` 切到 `y2027`；`y2026` 凝固到 `_o`，永不再变
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+- 历史多年凝固同表 `tdm_usr_tag_o` 多 `dt` 分区（Kimball 周期快照事实表，详见 kb/33 §3）
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+
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+### 2.3 1 期粒度
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+
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+- **用户基础信息**：源 `dim_usr_user_ful_d`（按用户实名信息口径）
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+- **交易统计标签**：1 期粒度 = **拼团订单**（`order_type='group'`） × 消费品类（lv2 叶子品类）
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+
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+### 2.4 1 期标签清单概览（103 个）
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+
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+- 用户基础信息 = 7 个（属性类，每日重刷）
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+- 交易统计 = 16 品类 × 2 指标（金额 / 次数）× 3 窗口（近 30 天 / 当年 y2026 / 往年凝固 y2025）= 96 个（统计类）
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+
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+## 3. 用户域标签字典
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+
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+### 3.1 用户基础信息（attr 7 个）
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+
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+| 二级标签 | 标签编码 | 计算口径 | 业务价值 | 更新周期 | 是否上线 | 标签类型 | 示例 |
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+| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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+| 用户等级 | usr_level | dim_usr.member_level 原值 | 分层运营 / 等级权益 | DAY | 是 | 属性 | 3 |
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+| 实名认证情况 | usr_is_cert | dim_usr.is_cert 原值（0 / 1） | 风控 / 实名定向 | DAY | 是 | 属性 | 1 |
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+| 性别 | usr_sex | dim_usr.sex_cert 原值（业务库编码 1=男 / 2=女 待校准） | 人群圈选 / 商品个性化 | DAY | 是 | 属性 | 1 |
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+| 城市 | usr_city | dim_usr.cert_city 原值（实名认证城市）。**真值为区级**如 "上海市徐汇区"，圈选用 `LIKE '上海市%'` 而非 `= '上海'` | LBS 营销 / 地域活动 | DAY | 是 | 属性 | 上海市徐汇区 |
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+| 注册时间 | usr_register_time | dim_usr.reg_create_time 格式化为 yyyyMMdd | 新老用户分层 / 注册纪念 | DAY | 是 | 属性 | 20231215 |
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+| 生日年月 | usr_birth_month | dim_usr.birthday_cert 取 yyyyMM（兼容 yyyy-MM-dd / yyyyMMdd 多格式） | 生日营销 / 周年关怀 | DAY | 是 | 属性 | 199503 |
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+| 出生世代 | usr_generation | 按 birthday_cert 年份 10 年切片：60前 / 60后 / 70后 / 80后 / 85后 / 90后 / 95后 / 00后 / 05后 / 10后 | 代际运营 / 95 后 00 后专题 | DAY | 是 | 属性 | 90后 |
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+
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+### 3.2 交易统计标签（stat 96 个）
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+
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+> **1 期粒度**：拼团订单（`order_type='group'`） × 消费品类（lv2）；金额 = `SUM(pay_amt_cny)` 单位 RMB；次数 = `COUNT(DISTINCT order_id)`。
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+
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+| 二级标签 | 标签编码 | 计算口径 | 业务价值 | 更新周期 | 是否上线 | 标签类型 | 示例 |
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+| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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+| Basketball 近 30 天购买金额 | usr_trade_Basketball_amt_30d | 近 30 天 Basketball 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| Esports 近 30 天购买金额 | usr_trade_Esports_amt_30d | 近 30 天 Esports 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| F1 近 30 天购买金额 | usr_trade_F1_amt_30d | 近 30 天 F1 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| MLB 近 30 天购买金额 | usr_trade_MLB_amt_30d | 近 30 天 MLB 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| NFL 近 30 天购买金额 | usr_trade_NFL_amt_30d | 近 30 天 NFL 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| NHL 近 30 天购买金额 | usr_trade_NHL_amt_30d | 近 30 天 NHL 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| PTCG 近 30 天购买金额 | usr_trade_PTCG_amt_30d | 近 30 天 PTCG 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| Soccer 近 30 天购买金额 | usr_trade_Soccer_amt_30d | 近 30 天 Soccer 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| TCG 近 30 天购买金额 | usr_trade_TCG_amt_30d | 近 30 天 TCG 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| Tennis 近 30 天购买金额 | usr_trade_Tennis_amt_30d | 近 30 天 Tennis 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| UFC 近 30 天购买金额 | usr_trade_UFC_amt_30d | 近 30 天 UFC 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| WWE 近 30 天购买金额 | usr_trade_WWE_amt_30d | 近 30 天 WWE 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| 影视收藏近 30 天购买金额 | usr_trade_影视收藏_amt_30d | 近 30 天影视收藏品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| 综合体育近 30 天购买金额 | usr_trade_综合体育_amt_30d | 近 30 天综合体育品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| 综合收藏近 30 天购买金额 | usr_trade_综合收藏_amt_30d | 近 30 天综合收藏品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| Golf 近 30 天购买金额 | usr_trade_Golf_amt_30d | 近 30 天 Golf 品类拼团订单支付金额合计（RMB） | 短期消费偏好 / 实时再营销 | DAY | 是 | 统计 | 358.50 |
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+| Basketball 近 30 天购买次数 | usr_trade_Basketball_cnt_30d | 近 30 天 Basketball 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Esports 近 30 天购买次数 | usr_trade_Esports_cnt_30d | 近 30 天 Esports 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| F1 近 30 天购买次数 | usr_trade_F1_cnt_30d | 近 30 天 F1 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| MLB 近 30 天购买次数 | usr_trade_MLB_cnt_30d | 近 30 天 MLB 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| NFL 近 30 天购买次数 | usr_trade_NFL_cnt_30d | 近 30 天 NFL 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| NHL 近 30 天购买次数 | usr_trade_NHL_cnt_30d | 近 30 天 NHL 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| PTCG 近 30 天购买次数 | usr_trade_PTCG_cnt_30d | 近 30 天 PTCG 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Soccer 近 30 天购买次数 | usr_trade_Soccer_cnt_30d | 近 30 天 Soccer 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| TCG 近 30 天购买次数 | usr_trade_TCG_cnt_30d | 近 30 天 TCG 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Tennis 近 30 天购买次数 | usr_trade_Tennis_cnt_30d | 近 30 天 Tennis 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| UFC 近 30 天购买次数 | usr_trade_UFC_cnt_30d | 近 30 天 UFC 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| WWE 近 30 天购买次数 | usr_trade_WWE_cnt_30d | 近 30 天 WWE 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| 影视收藏近 30 天购买次数 | usr_trade_影视收藏_cnt_30d | 近 30 天影视收藏品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| 综合体育近 30 天购买次数 | usr_trade_综合体育_cnt_30d | 近 30 天综合体育品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| 综合收藏近 30 天购买次数 | usr_trade_综合收藏_cnt_30d | 近 30 天综合收藏品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Golf 近 30 天购买次数 | usr_trade_Golf_cnt_30d | 近 30 天 Golf 品类拼团订单支付订单数 | 短期活跃度 / 复购倾向 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Basketball 26 年购买金额 | usr_trade_Basketball_amt_y2026 | 2026 年累计 Basketball 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| Esports 26 年购买金额 | usr_trade_Esports_amt_y2026 | 2026 年累计 Esports 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| F1 26 年购买金额 | usr_trade_F1_amt_y2026 | 2026 年累计 F1 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| MLB 26 年购买金额 | usr_trade_MLB_amt_y2026 | 2026 年累计 MLB 品类拼团订单支付金额(RMB，日更滚动) | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| NFL 26 年购买金额 | usr_trade_NFL_amt_y2026 | 2026 年累计 NFL 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| NHL 26 年购买金额 | usr_trade_NHL_amt_y2026 | 2026 年累计 NHL 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| PTCG 26 年购买金额 | usr_trade_PTCG_amt_y2026 | 2026 年累计 PTCG 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| Soccer 26 年购买金额 | usr_trade_Soccer_amt_y2026 | 2026 年累计 Soccer 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| TCG 26 年购买金额 | usr_trade_TCG_amt_y2026 | 2026 年累计 TCG 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| Tennis 26 年购买金额 | usr_trade_Tennis_amt_y2026 | 2026 年累计 Tennis 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| UFC 26 年购买金额 | usr_trade_UFC_amt_y2026 | 2026 年累计 UFC 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| WWE 26 年购买金额 | usr_trade_WWE_amt_y2026 | 2026 年累计 WWE 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| 影视收藏 26 年购买金额 | usr_trade_影视收藏_amt_y2026 | 2026 年累计影视收藏品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| 综合体育 26 年购买金额 | usr_trade_综合体育_amt_y2026 | 2026 年累计综合体育品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| 综合收藏 26 年购买金额 | usr_trade_综合收藏_amt_y2026 | 2026 年累计综合收藏品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| Golf 26 年购买金额 | usr_trade_Golf_amt_y2026 | 2026 年累计 Golf 品类拼团订单支付金额（RMB，日更滚动） | 年度画像 / 续费推荐 | DAY | 是 | 统计 | 4200.00 |
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+| Basketball 26 年购买次数 | usr_trade_Basketball_cnt_y2026 | 2026 年累计 Basketball 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Esports 26 年购买次数 | usr_trade_Esports_cnt_y2026 | 2026 年累计 Esports 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| F1 26 年购买次数 | usr_trade_F1_cnt_y2026 | 2026 年累计 F1 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| MLB 26 年购买次数 | usr_trade_MLB_cnt_y2026 | 2026 年累计 MLB 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| NFL 26 年购买次数 | usr_trade_NFL_cnt_y2026 | 2026 年累计 NFL 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| NHL 26 年购买次数 | usr_trade_NHL_cnt_y2026 | 2026 年累计 NHL 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| PTCG 26 年购买次数 | usr_trade_PTCG_cnt_y2026 | 2026 年累计 PTCG 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Soccer 26 年购买次数 | usr_trade_Soccer_cnt_y2026 | 2026 年累计 Soccer 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| TCG 26 年购买次数 | usr_trade_TCG_cnt_y2026 | 2026 年累计 TCG 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Tennis 26 年购买次数 | usr_trade_Tennis_cnt_y2026 | 2026 年累计 Tennis 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| UFC 26 年购买次数 | usr_trade_UFC_cnt_y2026 | 2026 年累计 UFC 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| WWE 26 年购买次数 | usr_trade_WWE_cnt_y2026 | 2026 年累计 WWE 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| 影视收藏 26 年购买次数 | usr_trade_影视收藏_cnt_y2026 | 2026 年累计影视收藏品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| 综合体育 26 年购买次数 | usr_trade_综合体育_cnt_y2026 | 2026 年累计综合体育品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| 综合收藏 26 年购买次数 | usr_trade_综合收藏_cnt_y2026 | 2026 年累计综合收藏品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Golf 26 年购买次数 | usr_trade_Golf_cnt_y2026 | 2026 年累计 Golf 品类拼团订单支付订单数（日更滚动） | 年度活跃度 | DAY | 是 | 统计 | 3 |
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+| Basketball 25 年购买金额 | usr_trade_Basketball_amt_y2025 | 2025 全年 Basketball 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| Esports 25 年购买金额 | usr_trade_Esports_amt_y2025 | 2025 全年 Esports 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| F1 25 年购买金额 | usr_trade_F1_amt_y2025 | 2025 全年 F1 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| MLB 25 年购买金额 | usr_trade_MLB_amt_y2025 | 2025 全年 MLB 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| NFL 25 年购买金额 | usr_trade_NFL_amt_y2025 | 2025 全年 NFL 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| NHL 25 年购买金额 | usr_trade_NHL_amt_y2025 | 2025 全年 NHL 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| PTCG 25 年购买金额 | usr_trade_PTCG_amt_y2025 | 2025 全年 PTCG 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| Soccer 25 年购买金额 | usr_trade_Soccer_amt_y2025 | 2025 全年 Soccer 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| TCG 25 年购买金额 | usr_trade_TCG_amt_y2025 | 2025 全年 TCG 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| Tennis 25 年购买金额 | usr_trade_Tennis_amt_y2025 | 2025 全年 Tennis 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| UFC 25 年购买金额 | usr_trade_UFC_amt_y2025 | 2025 全年 UFC 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| WWE 25 年购买金额 | usr_trade_WWE_amt_y2025 | 2025 全年 WWE 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| 影视收藏 25 年购买金额 | usr_trade_影视收藏_amt_y2025 | 2025 全年影视收藏品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| 综合体育 25 年购买金额 | usr_trade_综合体育_amt_y2025 | 2025 全年综合体育品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| 综合收藏 25 年购买金额 | usr_trade_综合收藏_amt_y2025 | 2025 全年综合收藏品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| Golf 25 年购买金额 | usr_trade_Golf_amt_y2025 | 2025 全年 Golf 品类拼团订单支付金额（RMB，凝固永不变） | 历史画像 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 12580.00 |
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+| Basketball 25 年购买次数 | usr_trade_Basketball_cnt_y2025 | 2025 全年 Basketball 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| Esports 25 年购买次数 | usr_trade_Esports_cnt_y2025 | 2025 全年 Esports 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| F1 25 年购买次数 | usr_trade_F1_cnt_y2025 | 2025 全年 F1 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| MLB 25 年购买次数 | usr_trade_MLB_cnt_y2025 | 2025 全年 MLB 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| NFL 25 年购买次数 | usr_trade_NFL_cnt_y2025 | 2025 全年 NFL 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| NHL 25 年购买次数 | usr_trade_NHL_cnt_y2025 | 2025 全年 NHL 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| PTCG 25 年购买次数 | usr_trade_PTCG_cnt_y2025 | 2025 全年 PTCG 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| Soccer 25 年购买次数 | usr_trade_Soccer_cnt_y2025 | 2025 全年 Soccer 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| TCG 25 年购买次数 | usr_trade_TCG_cnt_y2025 | 2025 全年 TCG 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| Tennis 25 年购买次数 | usr_trade_Tennis_cnt_y2025 | 2025 全年 Tennis 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| UFC 25 年购买次数 | usr_trade_UFC_cnt_y2025 | 2025 全年 UFC 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| WWE 25 年购买次数 | usr_trade_WWE_cnt_y2025 | 2025 全年 WWE 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| 影视收藏 25 年购买次数 | usr_trade_影视收藏_cnt_y2025 | 2025 全年影视收藏品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| 综合体育 25 年购买次数 | usr_trade_综合体育_cnt_y2025 | 2025 全年综合体育品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| 综合收藏 25 年购买次数 | usr_trade_综合收藏_cnt_y2025 | 2025 全年综合收藏品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+| Golf 25 年购买次数 | usr_trade_Golf_cnt_y2025 | 2025 全年 Golf 品类拼团订单支付订单数（凝固永不变） | 历史活跃度 / 同环比 | O | 是 | 统计 | 8 |
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+
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+## 4. 商品域标签字典
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+
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+> ⏸ 2 期 scope，详见 kb/33 §7。
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+
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+## 5. 店铺域标签字典
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+
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+> ⏸ 2 期 scope，详见 kb/33 §7。
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+
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+## 6. 查询示例
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+
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+> 标签表 = EAV 长表，圈选用 `INTERSECT` 集合运算最直观（每个条件一个 SELECT 块）。
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+
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+### 6.1 单标签明细查（看某品类 25 年消费 top 10）
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+
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+```sql
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+SELECT entity_id AS user_id, CAST(tag_value AS DECIMAL(20,4)) AS amt
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+FROM tdm.tdm_usr_tag_o
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+WHERE dt = '20251231'
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+ AND tag_code = 'usr_trade_Basketball_amt_y2025'
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+ORDER BY amt DESC
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+LIMIT 10;
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+```
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+
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+### 6.2 多标签人群圈选（INTERSECT，业界 CDP 标准模式）
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+
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+**场景**：圈"上海成年男性 × 篮球 25 年消费 > 200"用户。
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+
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+```sql
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+SELECT entity_id FROM tdm.tdm_usr_tag_d
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|
+WHERE dt = '${dt}' AND tag_code = 'usr_city' AND tag_value LIKE '上海市%'
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|
+
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+INTERSECT
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|
+
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|
+SELECT entity_id FROM tdm.tdm_usr_tag_d
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+WHERE dt = '${dt}' AND tag_code = 'usr_sex' AND tag_value = '1'
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|
+
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|
+INTERSECT
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|
|
+
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|
+SELECT entity_id FROM tdm.tdm_usr_tag_d
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+WHERE dt = '${dt}' AND tag_code = 'usr_birth_month' AND tag_value <= '200805'
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|
+
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|
+INTERSECT
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|
+
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|
+SELECT entity_id FROM tdm.tdm_usr_tag_o
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+WHERE dt = '20251231' AND tag_code = 'usr_trade_Basketball_amt_y2025'
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+ AND CAST(tag_value AS DECIMAL(20,4)) > 200;
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+```
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+
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+**要点**：
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+
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+- 每段 `entity_id` 单列 SELECT，结构整齐
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+- `INTERSECT` 自动取交集（命中所有条件的用户）
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+- 加条件 → 加 `INTERSECT SELECT ...`；减条件 → 删一块
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+- OR 语义改 `UNION`（如"上海男 ∪ 北京男"）
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+
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+### 6.3 单用户画像（pivot 看一个用户的所有标签）
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+
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+```sql
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+SELECT
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+ MAX(CASE WHEN tag_code = 'usr_city' THEN tag_value END) AS city,
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+ MAX(CASE WHEN tag_code = 'usr_sex' THEN tag_value END) AS sex,
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|
+ MAX(CASE WHEN tag_code = 'usr_generation' THEN tag_value END) AS generation,
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|
|
+ MAX(CASE WHEN tag_code = 'usr_trade_Basketball_amt_y2025'
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|
+ THEN CAST(tag_value AS DECIMAL(20,4)) END) AS basket_y2025
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|
+FROM (
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+ SELECT tag_code, tag_value FROM tdm.tdm_usr_tag_d
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|
|
+ WHERE dt = '${dt}' AND entity_id = ${user_id}
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|
+ UNION ALL
|
|
|
+ SELECT tag_code, tag_value FROM tdm.tdm_usr_tag_o
|
|
|
+ WHERE dt = '20251231' AND entity_id = ${user_id}
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|
+) t;
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+```
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+
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+## 7. 相关文档
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+
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+- [kb/23-标签体系.md](23-标签体系.md) — 标签体系总览 / 长表 vs 宽表 vs 人群包 / 演进路线 / §5.1 字典维护规约
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+- [kb/33-tdm建模.md](33-tdm建模.md) — TDM 表建模 / EAV schema / 命名规则 §4 / 跨年扩张 §5
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+- [kb/93-架构决策.md](93-架构决策.md) ADR-10 — TDM 跨层下钻 DWD（1 期专用，反悔条件）
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