//package com.poyee.datasource.config;
//
//import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
//import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
//import com.alibaba.druid.util.Utils;
//import com.poyee.datasource.DynamicDataSource;
//import org.apache.ibatis.io.VFS;
//import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
//import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
//import org.mybatis.spring.boot.autoconfigure.SpringBootVFS;
//import org.slf4j.Logger;
//import org.slf4j.LoggerFactory;
//import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
//import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
//import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
//import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
//import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
//import org.springframework.context.annotation.Bean;
//import org.springframework.context.annotation.Configuration;
//import org.springframework.context.annotation.Primary;
//import org.springframework.core.env.Environment;
//import org.springframework.core.io.DefaultResourceLoader;
//import org.springframework.core.io.Resource;
//import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
//import org.springframework.core.io.support.ResourcePatternResolver;
//import org.springframework.core.type.classreading.CachingMetadataReaderFactory;
//import org.springframework.core.type.classreading.MetadataReader;
//import org.springframework.core.type.classreading.MetadataReaderFactory;
//import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
//import org.springframework.util.ClassUtils;
//
//import javax.servlet.*;
//import javax.sql.DataSource;
//import java.io.IOException;
//import java.sql.SQLException;
//import java.util.*;
//
//
///**
// * druid 配置多数据源
// *
// * @author zheng
// */
//@Configuration
//public class DruidConfig {
//    static final String DEFAULT_RESOURCE_PATTERN = "**/*.class";
//    private final Logger log = LoggerFactory.getLogger(getClass());
//    @Autowired
//    private Environment env;
//    //数据库连接信息
//    @Value("${spring.datasource.druid.master.url}")
//    private String dbUrl;
//    @Value("${spring.datasource.druid.master.username}")
//    private String username;
//    @Value("${spring.datasource.druid.master.password}")
//    private String password;
//    @Value("${spring.datasource.druid.master.driver-class-name}")
//    private String driverClassName;
//    // 连接池连接信息
//    @Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
//    private int initialSize;
//    @Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
//    private int minIdle;
//    @Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
//    private int maxActive;
//    @Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
//    private int maxWait;
//
//    public static String setTypeAliasesPackage(String typeAliasesPackage) {
//        ResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
//        MetadataReaderFactory metadataReaderFactory = new CachingMetadataReaderFactory(resolver);
//        List<String> allResult = new ArrayList<String>();
//        try {
//            for (String aliasesPackage : typeAliasesPackage.split(",")) {
//                List<String> result = new ArrayList<String>();
//                aliasesPackage = ResourcePatternResolver.CLASSPATH_ALL_URL_PREFIX
//                        + ClassUtils.convertClassNameToResourcePath(aliasesPackage.trim()) + "/" + DEFAULT_RESOURCE_PATTERN;
//                Resource[] resources = resolver.getResources(aliasesPackage);
//                if (resources != null && resources.length > 0) {
//                    MetadataReader metadataReader = null;
//                    for (Resource resource : resources) {
//                        if (resource.isReadable()) {
//                            metadataReader = metadataReaderFactory.getMetadataReader(resource);
//                            try {
//                                result.add(Class.forName(metadataReader.getClassMetadata().getClassName()).getPackage().getName());
//                            } catch (ClassNotFoundException e) {
//                                e.printStackTrace();
//                            }
//                        }
//                    }
//                }
//                if (result.size() > 0) {
//                    HashSet<String> hashResult = new HashSet<String>(result);
//                    allResult.addAll(hashResult);
//                }
//            }
//            if (allResult.size() > 0) {
//                typeAliasesPackage = String.join(",", allResult.toArray(new String[0]));
//            } else {
//                throw new RuntimeException("mybatis typeAliasesPackage 路径扫描错误,参数typeAliasesPackage:" + typeAliasesPackage + "未找到任何包");
//            }
//        } catch (IOException e) {
//            e.printStackTrace();
//        }
//        return typeAliasesPackage;
//    }
//
//    @Bean // 声明其为Bean实例
//    @Primary // 在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
//    @Qualifier("mainDataSource")
//    public DataSource dataSource() throws SQLException {
//        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
//        // 基础连接信息
//        datasource.setUrl(this.dbUrl);
//        datasource.setUsername(username);
//        datasource.setPassword(password);
//        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
//        // 连接池连接信息
//        datasource.setInitialSize(initialSize);
//        datasource.setMinIdle(minIdle);
//        datasource.setMaxActive(maxActive);
//        datasource.setMaxWait(maxWait);
//        datasource.setPoolPreparedStatements(true); //是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
//        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);
//        datasource.setConnectionProperties("druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000");//对于耗时长的查询sql，会受限于ReadTimeout的控制，单位毫秒
//        datasource.setTestOnBorrow(true); //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用
//        datasource.setTestWhileIdle(true);//建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
//        String validationQuery = "select 1 ";
//        datasource.setValidationQuery(validationQuery); //用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
//        datasource.setFilters("stat,wall");//属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
//        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
//        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒，这里配置为3分钟180000
//        datasource.setKeepAlive(true); //打开druid.keepAlive之后，当连接池空闲时，池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作，即执行druid.validationQuery指定的查询SQL，一般为select * from dual，只要minEvictableIdleTimeMillis设置的小于防火墙切断连接时间，就可以保证当连接空闲时自动做保活检测，不会被防火墙切断
//        datasource.setRemoveAbandoned(true); //是否移除泄露的连接/超过时间限制是否回收。
//        datasource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露连接的定义时间(要超过最大事务的处理时间)；单位为秒。这里配置为1小时
//        datasource.setLogAbandoned(true); ////移除泄露连接发生是是否记录日志
//        return datasource;
//    }
//
//    private DataSource initDataSource(String name) throws SQLException {
//        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
//        // 基础连接信息
//        datasource.setUrl(env.getProperty("spring.datasource.druid." + name + ".url"));
//        datasource.setUsername(env.getProperty("spring.datasource.druid." + name + ".username"));
//        datasource.setPassword(env.getProperty("spring.datasource.druid." + name + ".password"));
//        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
//        // 连接池连接信息
//        datasource.setInitialSize(initialSize);
//        datasource.setMinIdle(minIdle);
//        datasource.setMaxActive(maxActive);
//        datasource.setMaxWait(maxWait);
//        datasource.setPoolPreparedStatements(true); //是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
//        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);
//        datasource.setConnectionProperties("druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000");//对于耗时长的查询sql，会受限于ReadTimeout的控制，单位毫秒
//        datasource.setTestOnBorrow(true); //申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用
//        datasource.setTestWhileIdle(true);//建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
//        String validationQuery = "select 1 ";
//        datasource.setValidationQuery(validationQuery); //用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
//        datasource.setFilters("stat,wall");//属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
//        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
//        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒，这里配置为3分钟180000
//        datasource.setKeepAlive(true); //打开druid.keepAlive之后，当连接池空闲时，池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作，即执行druid.validationQuery指定的查询SQL，一般为select * from dual，只要minEvictableIdleTimeMillis设置的小于防火墙切断连接时间，就可以保证当连接空闲时自动做保活检测，不会被防火墙切断
//        datasource.setRemoveAbandoned(false); //是否移除泄露的连接/超过时间限制是否回收。
//        datasource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露连接的定义时间(要超过最大事务的处理时间)；单位为秒。这里配置为1小时
//        datasource.setLogAbandoned(false); ////移除泄露连接发生是是否记录日志
//        return datasource;
//    }
//
//    @Bean(name = "dynamicDataSource")
//    @Qualifier("dynamicDataSource")
//    public DynamicDataSource dynamicDataSource() throws SQLException {
//        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
//        dynamicDataSource.setDebug(true);
//        //配置缺省的数据源
//        // 默认数据源配置 DefaultTargetDataSource
//        DataSource defaultDataSource = dataSource();
//        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(defaultDataSource);
//        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<Object, Object>();
//        //额外数据源配置 TargetDataSources
//        targetDataSources.put("mainDataSource", defaultDataSource);
//        try {
//            dynamicDataSource.testDatasource("mainDataSource",driverClassName, dbUrl, username, password);
//            targetDataSources.put("SLAVE", initDataSource("slave"));
//        } catch (Exception e) {
//            log.info(" 注册数据源 SLAVE 失败 ");
//            e.printStackTrace();
//        }
//        dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
//        return dynamicDataSource;
//    }
//
//    //    @Bean
//    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
//        String typeAliasesPackage = env.getProperty("mybatis.typeAliasesPackage");
//        String mapperLocations = env.getProperty("mybatis.mapperLocations");
//        String configLocation = env.getProperty("mybatis.configLocation");
//        typeAliasesPackage = setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage);
//        VFS.addImplClass(SpringBootVFS.class);
//        final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
//        sessionFactory.setDataSource(dynamicDataSource());
//        sessionFactory.setTypeAliasesPackage(typeAliasesPackage);
//        sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
//        sessionFactory.setConfigLocation(new DefaultResourceLoader().getResource(configLocation));
//        return sessionFactory.getObject();
//    }
//
//
//    @Bean
//    public DataSourceTransactionManager transactionManager(DynamicDataSource dynamicDataSource) {
//        return new DataSourceTransactionManager(dynamicDataSource);
//    }
//
//    /**
//     * 去除监控页面底部的广告
//     */
//    @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
//    @Bean
//    @ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.statViewServlet.enabled", havingValue = "true")
//    public FilterRegistrationBean removeDruidFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
//        // 获取web监控页面的参数
//        DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
//        // 提取common.js的配置路径
//        String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
//        String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
//        final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
//        // 创建filter进行过滤
//        Filter filter = new Filter() {
//            @Override
//            public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
//            }
//
//            @Override
//            public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
//                    throws IOException, ServletException {
//                chain.doFilter(request, response);
//                // 重置缓冲区，响应头不会被重置
//                response.resetBuffer();
//                // 获取common.js
//                String text = Utils.readFromResource(filePath);
//                // 正则替换banner, 除去底部的广告信息
//                text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
//                text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
//                response.getWriter().write(text);
//            }
//
//            @Override
//            public void destroy() {
//            }
//        };
//        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
//        registrationBean.setFilter(filter);
//        registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
//        return registrationBean;
//    }
//
//}